Moving Averages - Rata-rata Bergerak Sederhana dan Eksponensial - Pendahuluan Sederhana dan Eksponensial Moving averages memperlancar data harga menjadi indikator tren berikut. Mereka tidak memprediksi arah harga, melainkan menentukan arah saat ini dengan lag. Moving averages lag karena mereka didasarkan pada harga masa lalu. Terlepas dari lag ini, moving averages membantu tindakan harga yang lancar dan menyaring noise. Mereka juga membentuk blok bangunan untuk banyak indikator dan lapisan teknis lainnya, seperti Bollinger Bands. MACD dan McClellan Oscillator. Dua jenis moving average yang paling populer adalah Simple Moving Average (SMA) dan Exponential Moving Average (EMA). Rata-rata bergerak ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi arah tren atau menentukan level support dan resistance yang potensial. Berikut adalah bagan dengan SMA dan EMA di atasnya: Perhitungan Rata-rata Bergerak Sederhana Rata-rata pergerakan sederhana terbentuk dengan menghitung harga rata-rata sekuritas selama periode tertentu. Rata-rata pergerakan paling banyak didasarkan pada harga penutupan. Rata-rata pergerakan sederhana 5 hari adalah jumlah lima hari harga penutupan dibagi lima. Sesuai namanya, rata-rata bergerak adalah rata-rata bergerak. Data lama dijatuhkan saat data baru tersedia. Hal ini menyebabkan rata-rata bergerak sepanjang skala waktu. Berikut adalah contoh rata-rata pergerakan 5 hari yang berkembang selama tiga hari. Hari pertama rata-rata bergerak hanya mencakup lima hari terakhir. Hari kedua rata-rata bergerak menurunkan titik data pertama (11) dan menambahkan titik data baru (16). Hari ketiga dari rata-rata bergerak berlanjut dengan menjatuhkan titik data pertama (12) dan menambahkan titik data baru (17). Pada contoh di atas, harga secara bertahap meningkat dari 11 menjadi 17 di atas total tujuh hari. Perhatikan bahwa moving average juga naik dari 13 menjadi 15 selama periode perhitungan tiga hari. Perhatikan juga bahwa setiap nilai rata-rata bergerak tepat di bawah harga terakhir. Misalnya, rata-rata bergerak untuk hari pertama sama dengan 13 dan harga terakhir adalah 15. Harga empat hari sebelumnya lebih rendah dan ini menyebabkan rata-rata bergerak menjadi lag. Perhitungan Eksponensial Pindah Eksponensial Rata-rata pergerakan eksponensial mengurangi lag dengan menerapkan bobot lebih terhadap harga terkini. Bobot yang diterapkan pada harga terbaru bergantung pada jumlah periode pada moving average. Ada tiga langkah untuk menghitung rata-rata pergerakan eksponensial. Pertama, hitung rata-rata bergerak sederhana. Exponential moving average (EMA) harus dimulai di suatu tempat sehingga rata-rata bergerak sederhana digunakan sebagai EMA periode sebelumnya pada perhitungan pertama. Kedua, hitung pengganda bobot. Ketiga, hitung rata-rata pergerakan eksponensial. Rumus di bawah ini adalah untuk EMA 10 hari. Rata-rata pergerakan eksponensial 10 periode menerapkan bobot 18,18 pada harga terbaru. EMA 10 periode juga bisa disebut 18,18 EMA. EMA 20 periode berlaku 9,52 dengan harga paling tinggi (2 (201) .0952). Perhatikan bahwa pembobotan untuk jangka waktu lebih pendek lebih banyak daripada pembobotan untuk jangka waktu yang lebih lama. Sebenarnya, bobot turun setengahnya setiap kali rata-rata bergerak rata-rata berganda. Jika Anda menginginkan persentase tertentu untuk EMA, Anda dapat menggunakan rumus ini untuk mengubahnya menjadi periode waktu dan kemudian memasukkan nilai itu sebagai parameter EMA039: Berikut adalah contoh spreadsheet dari rata-rata pergerakan sederhana 10 hari dan 10- Hari rata-rata bergerak eksponensial untuk Intel. Simple moving averages lurus ke depan dan memerlukan sedikit penjelasan. Rata-rata 10 hari hanya bergerak karena harga baru sudah tersedia dan harga lama turun. Rata-rata bergerak eksponensial dimulai dengan nilai rata-rata bergerak sederhana (22.22) pada perhitungan pertama. Setelah perhitungan pertama, rumus normal mengambil alih. Karena EMA dimulai dengan rata-rata bergerak sederhana, nilainya sebenarnya tidak akan terealisasi sampai 20 atau lebih periode kemudian. Dengan kata lain, nilai pada spreadsheet excel mungkin berbeda dari nilai grafik karena periode lihat belakang yang pendek. Spreadsheet ini hanya akan kembali 30 periode, yang berarti pengaruhnya terhadap rata-rata pergerakan sederhana memiliki 20 periode untuk menghilang. StockCharts kembali setidaknya 250 periode (biasanya jauh lebih jauh) untuk perhitungannya sehingga efek rata-rata bergerak sederhana pada perhitungan pertama telah hilang sepenuhnya. Faktor Lag Semakin lama rata-rata bergerak, semakin tertinggal. Rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari akan memeluk harga cukup dekat dan berbalik segera setelah harga berbalik. Rata-rata bergerak pendek seperti kapal cepat - gesit dan cepat berubah. Sebaliknya, rata-rata pergerakan 100 hari berisi banyak data masa lalu yang memperlambatnya. Rata-rata bergerak yang lebih panjang seperti kapal tanker laut - lesu dan lamban untuk berubah. Dibutuhkan pergerakan harga yang lebih besar dan lebih lama untuk moving average 100 hari untuk mengubah arah. Bagan di atas menunjukkan SampP 500 ETF dengan EMA 10 hari mengikuti harga dan SMA 100 hari yang digiling lebih tinggi. Bahkan dengan penurunan Januari-Februari, SMA 100 hari itu mengikuti kursus dan tidak menolak. SMA 50 hari cocok di suatu tempat antara rata-rata pergerakan 10 dan 100 hari ketika sampai pada faktor lag. Simple vs Exponential Moving Averages Meskipun ada perbedaan yang jelas antara rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata bergerak eksponensial, yang satu tidak selalu lebih baik dari yang lain. Rata-rata pergerakan eksponensial memiliki sedikit lag dan oleh karena itu lebih sensitif terhadap harga terkini - dan perubahan harga terkini. Rata-rata bergerak eksponensial akan berubah sebelum rata-rata bergerak sederhana. Rata-rata pergerakan sederhana, di sisi lain, mewakili rata-rata harga sebenarnya untuk keseluruhan periode waktu. Dengan demikian, rata-rata pergerakan sederhana mungkin lebih sesuai untuk mengidentifikasi level support atau resistance. Preferensi rata-rata bergerak bergantung pada tujuan, gaya analisis dan horison waktu. Chartis harus bereksperimen dengan kedua jenis rata-rata bergerak serta rentang waktu yang berbeda untuk menemukan yang paling sesuai. Bagan di bawah ini menunjukkan IBM dengan SMA 50 hari berwarna merah dan EMA 50 hari berwarna hijau. Keduanya memuncak pada akhir Januari, namun penurunan EMA lebih tajam dibanding penurunan di SMA. EMA muncul pada pertengahan Februari, namun SMA terus berlanjut hingga akhir Maret. Perhatikan bahwa SMA muncul lebih dari sebulan setelah EMA. Panjang dan Jangka Waktu Panjang rata-rata bergerak tergantung pada tujuan analisis. Rata-rata pergerakan pendek (5-20 periode) paling sesuai untuk tren dan perdagangan jangka pendek. Chartists yang tertarik pada tren jangka menengah akan memilih moving average yang lebih lama yang dapat memperpanjang periode 20-60. Investor jangka panjang akan memilih moving averages dengan periode 100 atau lebih. Beberapa panjang rata-rata bergerak lebih populer daripada yang lain. Rata-rata pergerakan 200 hari mungkin yang paling populer. Karena panjangnya, ini jelas merupakan moving average jangka panjang. Selanjutnya, rata-rata pergerakan 50 hari cukup populer untuk tren jangka menengah. Banyak chartis menggunakan moving average 50 hari dan 200 hari bersama-sama. Jangka pendek, rata-rata pergerakan 10 hari cukup populer di masa lalu karena mudah dihitung. Seseorang hanya menambahkan angka dan memindahkan titik desimal. Identifikasi Trend Sinyal yang sama dapat dihasilkan dengan menggunakan rata-rata bergerak sederhana atau eksponensial. Seperti disebutkan di atas, preferensi tergantung pada masing-masing individu. Contoh di bawah ini akan menggunakan rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial. Istilah moving average berlaku untuk moving average rata-rata dan eksponensial. Arah rata-rata bergerak menyampaikan informasi penting tentang harga. Kenaikan rata-rata bergerak menunjukkan bahwa harga pada umumnya meningkat. Perputaran rata-rata bergerak menunjukkan bahwa harga rata-rata turun. Kenaikan moving average jangka panjang mencerminkan uptrend jangka panjang. Jatuh rata-rata bergerak jangka panjang mencerminkan tren turun jangka panjang. Bagan di atas menunjukkan 3M (MMM) dengan rata-rata pergerakan eksponensial 150 hari. Contoh ini menunjukkan seberapa baik rata-rata bergerak bekerja bila trennya kuat. EMA 150 hari ditolak pada bulan November 2007 dan sekali lagi pada bulan Januari 2008. Perhatikan bahwa dibutuhkan penurunan 15 untuk membalikkan arah rata-rata pergerakan ini. Indikator lagging ini mengidentifikasi pembalikan tren saat terjadi (paling banter) atau setelah terjadi (paling buruk). MMM terus berlanjut hingga Maret 2009 lalu melonjak 40-50. Perhatikan bahwa EMA 150 hari tidak muncul sampai setelah gelombang ini terjadi. Setelah itu, bagaimanapun, MMM terus berlanjut dalam 12 bulan ke depan. Moving averages bekerja cemerlang dalam tren yang kuat. Double Crossover Dua moving averages dapat digunakan bersamaan untuk menghasilkan sinyal crossover. Dalam Analisis Teknis Pasar Keuangan. John Murphy menyebutnya metode crossover ganda. Crossover ganda melibatkan satu moving average yang relatif pendek dan satu moving average yang relatif panjang. Seperti semua moving averages, panjang umum moving average mendefinisikan kerangka waktu untuk sistem. Sistem yang menggunakan EMA 5 hari dan EMA 35 hari akan dianggap jangka pendek. Sistem yang menggunakan SMA 50 hari dan SMA 200 hari akan dianggap jangka menengah, bahkan mungkin dalam jangka panjang. Crossover bullish terjadi ketika moving average yang lebih pendek melintasi di atas moving average yang lebih panjang. Ini juga dikenal sebagai golden cross. Sebuah crossover bearish terjadi ketika moving average yang lebih pendek melintasi di bawah moving average yang lebih panjang. Ini dikenal sebagai salib mati. Pindah rata-rata crossover menghasilkan sinyal yang relatif terlambat. Bagaimanapun, sistem ini menggunakan dua indikator lagging. Semakin lama periode rata-rata bergerak, semakin besar lag pada sinyal. Sinyal ini bekerja hebat saat tren bagus terus berlanjut. Namun, sistem crossover moving average akan menghasilkan banyak whipsaws tanpa adanya tren yang kuat. Ada juga metode triple crossover yang melibatkan tiga moving averages. Sekali lagi, sinyal dihasilkan saat rata-rata bergerak terpendek melintasi dua rata-rata bergerak yang lebih lama. Sistem crossover tiga sederhana mungkin melibatkan rata-rata pergerakan 5 hari, 10 hari dan 20 hari. Bagan di atas menunjukkan Home Depot (HD) dengan EMA 10 hari (garis putus-putus hijau) dan EMA 50 hari (garis merah). Garis hitam adalah tutupan harian. Menggunakan crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan tiga whipsaws sebelum menangkap perdagangan yang baik. EMA 10 hari tersebut pecah di bawah EMA 50 hari pada akhir Oktober (1), namun ini tidak berlangsung lama selama 10 hari bergerak kembali di atas pada pertengahan November (2). Salib ini bertahan lebih lama, namun crossover bearish berikutnya di bulan Januari (3) terjadi mendekati level harga akhir November, sehingga terjadi pula whipsaw lainnya. Salib bearish ini tidak bertahan lama karena EMA 10 hari bergerak kembali di atas 50 hari beberapa hari kemudian (4). Setelah tiga sinyal buruk, sinyal keempat meramalkan pergerakan yang kuat saat saham menguat di atas 20. Ada dua takeaways di sini. Pertama, crossover rentan terhadap whipsaw. Filter harga atau waktu dapat diterapkan untuk membantu mencegah whipsaws. Pedagang mungkin memerlukan crossover sampai 3 hari terakhir sebelum bertindak atau memerlukan EMA 10 hari untuk bergerak di atas EMA 50 hari dengan jumlah tertentu sebelum bertindak. Kedua, MACD dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengkuantifikasi crossover ini. MACD (10,50,1) akan menunjukkan garis yang mewakili perbedaan antara dua rata-rata bergerak eksponensial. MACD berubah positif selama salib emas dan negatif selama salib mati. The Persentase Harga Oscillator (PPO) dapat digunakan dengan cara yang sama untuk menunjukkan perbedaan persentase. Perhatikan bahwa MACD dan PPO didasarkan pada rata-rata pergerakan eksponensial dan tidak akan sesuai dengan rata-rata bergerak sederhana. Bagan ini menunjukkan Oracle (ORCL) dengan EMA 50 hari, EMA 200 hari dan MACD (50,200,1). Ada empat perpindahan rata-rata bergerak selama periode 2 12 tahun. Tiga yang pertama menghasilkan whipsaws atau perdagangan buruk. Tren yang berkelanjutan dimulai dengan crossover keempat saat ORCL maju ke pertengahan 20an. Sekali lagi, pergerakan rata-rata crossover bekerja dengan baik saat trennya kuat, namun menghasilkan kerugian karena tidak adanya tren. Harga Crossover Moving averages juga dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal dengan crossover harga sederhana. Sinyal bullish dihasilkan saat harga bergerak di atas rata-rata bergerak. Sinyal bearish dihasilkan saat harga bergerak di bawah moving average. Harga crossover dapat dikombinasikan untuk diperdagangkan dalam tren yang lebih besar. Rata-rata pergerakan yang lebih lama menentukan nada untuk tren yang lebih besar dan moving average yang lebih pendek digunakan untuk menghasilkan sinyal. Kita akan mencari harga bullish hanya bila harga sudah di atas moving average yang lebih panjang. Ini akan diperdagangkan selaras dengan tren yang lebih besar. Misalnya, jika harga di atas rata-rata pergerakan 200 hari, para chartists hanya akan fokus pada sinyal ketika harga bergerak di atas rata-rata pergerakan 50 hari. Jelas, pergerakan di bawah rata-rata pergerakan 50 hari akan mendahului sinyal seperti itu, namun persilangan bearish semacam itu akan diabaikan karena tren yang lebih besar sudah naik. Salib bearish hanya akan menyarankan pullback dalam uptrend yang lebih besar. Sebuah cross back di atas moving average 50 hari akan menandakan kenaikan harga dan kelanjutan dari uptrend yang lebih besar. Bagan berikutnya menunjukkan Emerson Electric (EMR) dengan EMA 50 hari dan EMA 200 hari. Saham bergerak di atas dan bertahan di atas rata-rata pergerakan 200 hari di bulan Agustus. Ada penurunan di bawah EMA 50 hari pada awal November dan lagi di awal Februari. Harga cepat bergerak kembali di atas EMA 50 hari untuk memberikan sinyal bullish (panah hijau) selaras dengan uptrend yang lebih besar. MACD (1,50,1) ditunjukkan di jendela indikator untuk mengkonfirmasi harga di atas atau di bawah EMA 50 hari. EMA 1 hari sama dengan harga penutupan. MACD (1,50,1) positif saat penutupan berada di atas EMA 50 hari dan negatif saat penutupan berada di bawah EMA 50 hari. Support and Resistance Moving averages juga dapat berperan sebagai support dalam uptrend dan resistance dalam downtrend. Pergerakan naik jangka pendek mungkin akan menemukan support mendekati moving average 20 hari sederhana, yang juga digunakan pada Bollinger Bands. Sebuah uptrend jangka panjang mungkin akan menemukan support di dekat rata-rata pergerakan sederhana 200 hari, yang merupakan moving average jangka panjang yang paling populer. Jika fakta, rata-rata pergerakan 200 hari mungkin menawarkan dukungan atau penolakan hanya karena sangat banyak digunakan. Hal ini hampir seperti ramalan yang dipenuhi sendiri. Bagan di atas menunjukkan Komposit NY dengan rata-rata pergerakan sederhana 200 hari dari pertengahan 2004 sampai akhir tahun 2008. Dukungan 200 hari telah diberikan berkali-kali selama uang muka. Begitu tren terbalik dengan double support break, moving average 200 hari bertindak sebagai resistance di sekitar 9500. Jangan mengharapkan level support dan resistance yang tepat dari moving averages, terutama moving average yang lebih lama. Pasar didorong oleh emosi, yang membuat mereka cenderung mengalami overshoot. Alih-alih tingkat yang tepat, moving averages dapat digunakan untuk mengidentifikasi zona pendukung atau resistance. Kesimpulan Keuntungan menggunakan moving averages perlu dipertimbangkan terhadap kerugiannya. Moving averages adalah trend berikut, atau lagging, indikator yang akan selalu menjadi langkah di belakang. Ini belum tentu hal yang buruk sekalipun. Toh, trennya adalah teman Anda dan yang terbaik adalah berdagang ke arah tren. Moving averages memastikan bahwa trader sesuai dengan tren saat ini. Meskipun trennya adalah teman Anda, sekuritas menghabiskan banyak waktu dalam rentang perdagangan, yang membuat rata-rata bergerak tidak efektif. Begitu dalam tren, rata-rata bergerak akan membuat Anda tetap bertahan, tapi juga memberi sinyal terlambat. Jangan berharap untuk menjual di bagian atas dan membeli di bagian bawah menggunakan moving averages. Seperti kebanyakan alat analisis teknis lainnya, moving averages tidak boleh digunakan sendiri, namun bersamaan dengan alat pelengkap lainnya. Chartis dapat menggunakan moving averages untuk menentukan keseluruhan trend dan kemudian menggunakan RSI untuk menentukan level overbought atau oversold. Menambahkan Moving Average ke Chart StockCharts Moving averages tersedia sebagai fitur overlay harga di meja kerja SharpCharts. Dengan menggunakan menu drop-down Overlay, pengguna dapat memilih rata-rata bergerak sederhana atau rata-rata bergerak eksponensial. Parameter pertama digunakan untuk mengatur jumlah periode waktu. Parameter opsional dapat ditambahkan untuk menentukan bidang harga mana yang harus digunakan dalam perhitungan - O untuk Open, H untuk High, L untuk Low, dan C for the Close. Koma digunakan untuk memisahkan parameter. Parameter opsional lainnya dapat ditambahkan untuk menggeser rata-rata bergerak ke kiri (masa lalu) atau kanan (masa depan). Angka negatif (-10) akan menggeser rata-rata bergerak ke kiri 10 periode. Angka positif (10) akan menggeser rata-rata bergerak ke kanan 10 periode. Beberapa moving averages dapat dilapisi dengan harga plot dengan hanya menambahkan garis overlay lainnya ke meja kerja. Anggota StockCharts dapat mengubah warna dan gaya untuk membedakan antara beberapa moving averages. Setelah memilih indikator, buka Advanced Options dengan mengklik segitiga hijau kecil. Opsi Lanjutan juga dapat digunakan untuk menambahkan overlay rata-rata bergerak ke indikator teknis lainnya seperti RSI, CCI, dan Volume. Klik di sini untuk live chart dengan beberapa moving average yang berbeda. Menggunakan Moving Averages with StockCharts Scans Berikut adalah beberapa contoh pemindaian yang dapat digunakan anggota StockCharts untuk memindai berbagai situasi rata-rata bergerak: Bullish Moving Average Cross: Pemindaian ini mencari saham dengan moving average 150 hari yang baru dan sebuah salib bullish dari 5 - day EMA dan EMA 35 hari. Rata-rata pergerakan 150 hari meningkat selama diperdagangkan di atas level lima hari yang lalu. Cross bullish terjadi ketika EMA 5 hari bergerak diatas EMA 35 hari di atas rata-rata volume. Bearish Moving Average Cross: Pemindaian ini mencari saham dengan pergerakan moving average 150 hari yang rendah dan umpan silang bearish EMA 5 hari dan EMA 35 hari. Rata-rata pergerakan 150 hari turun selama perdagangan di bawah level lima hari yang lalu. Salib bearish terjadi ketika EMA 5 hari bergerak di bawah EMA 35 hari di atas rata-rata volume. Pelajaran lebih lanjut Buku John Murphy039 memiliki bab yang ditujukan untuk rata-rata bergerak dan berbagai kegunaannya. Murphy mencakup pro dan kontra moving averages. Selain itu, Murphy menunjukkan bagaimana rata-rata bergerak bekerja dengan Bollinger Bands dan sistem perdagangan berbasis saluran. Analisis Teknis Pasar Keuangan John MurphySampP 500 terjun ke ujian utama rata-rata 200 hari Catatan Editor: Ini adalah edisi gratis dari The Technical Indicator, newsletter pelanggan MarketWatch setiap hari. Untuk mendapatkan kolom ini setiap hari pasar, klik di sini. CINCINNATI (MarketWatch) Teknik pasar akhirnya berhasil mengakhiri singgah ini pada penghentian default utang Yunani yang berkepanjangan. Dalam prosesnya, Indeks SampP 500 telah jatuh ke uji penting rata-rata pergerakan 200 hari, area yang menandai medan tempur banteng segera. Sebelum merinci tampilan pasar A. S. yang lebih luas, SPX SampP 500s, grafik 0,15 jam menyoroti dua minggu terakhir. Seperti yang digambarkan, SampP telah melanggar dukungan utama, terjun ke moving average 200 hari, saat ini mencapai 2.053,8. Sampr tergelincir hari Senin di 2.056. Resistensi penting sekarang terletak pada titik perincian SampP 2,080 dan tanggapannya pada tes ulang pertama harus menjadi alat pengukur banteng yang berguna. Sementara itu, industri Dow DJIA, 0,05 backdrop tetap melemah. Faktanya, patokan blue-chip telah melanggar rata-rata pergerakan 200 hari, saat ini 17.680, jatuh ke posisi terendah tiga bulan. Dukungan terakhir bergantung pada titik terendah Maret 17.580, area yang lebih baik diilustrasikan pada daily chart. Dan Nasdaq Composite COMP, 0,17 telah jatuh dari level tertinggi sepanjang masa yang ditetapkan pekan lalu. Dalam prosesnya, yang dilanggar dukungan penting pada puncak bulan Maret, area yang lebih baik digambarkan di bawah ini. Memperluas pandangan ke enam bulan menambah perspektif. Pada pandangan yang lebih luas ini, Nasdaq telah bergerak di bawah rata-rata pergerakan 50 hari, saat ini 5.050, tingkat yang setara dengan puncak bulan Maret. Daerah ini sekarang berporos pada perlawanan yang menonjol. Pada pelemahan lebih lanjut, dukungan selanjutnya terletak pada penutupan terendah bulan Mei di 4.920, dan diikuti oleh lantai yang jauh lebih dalam pada penampang puncak 2014 dan rata-rata pergerakan 200 hari. Beralih ke Dow, patokan blue-chip telah jatuh ke posisi terendah tiga bulan, melanggar rata-rata pergerakan 200 hari untuk pertama kalinya sejak Oktober. Saat ini 200 hari saat ini berada pada posisi 17.680, kira-kira sama dengan pertengahan Juni, dan pembalikan langsung lebih tinggi akan menandai langkah awal menuju stabilisasi. Sebaliknya, dukungan terakhir berada pada kisaran empat bulan di dasar terendah Maret 17.580 dan sebuah pelanggaran akan menaikkan bendera teknis merah. Dan SampP 500 telah menggelar headline teknis minggu ini. Sekali lagi, indeks telah tertusuk dengan dukungan trendline, terjun hampir mendekati rata-rata pergerakan 200 hari. Gambaran yang lebih besar saham A. S. telah dipukul minggu ini, dengan SampP 500 dan Nasdaq Composite menderita keributan terburuk mereka satu hari lebih dari setahun. Dan yang terpenting, SPDR Trust SampP 500s SPY, penurunan 0,11 telah didorong oleh lonjakan volume, dikombinasikan dengan luas pasar yang kuat. Volume bawah melampaui volume dengan jumlah besar 20 banding 1 di NYSE, dan pada 15,5 menjadi 1 di Nasdaq. Pertimbangkan bahwa dalam kondisi pasar normal, dua kerutan 9-ke-1 di jendela tujuh sesi akan memberi andil pada pergeseran tren yang berarti. Jadi berdasarkan internal, kerusakan teknis terukur telah ditimbulkan, dan tolok ukur AS tetap rentan terhadap penurunan tambahan. Beralih ke tingkat tertentu, ketegangan teknis saat ini sudah didefinisikan dengan baik. Untuk memulai, SampP 500 telah terjun ke moving average 200 hari, saat ini 2,054, terendah pada hari Senin hanya dua poin lebih tinggi. Ini adalah indikator tren jangka panjang yang dilacak secara luas, membuat pandangan bearish agresif tidak jelas. Anggaplah bahwa pada akhir bulan Februari SampPs sangat dekat dengan 200 hari, yang menandai lonjakan hampir tiga minggu. Namun, downdraft hari ini berminggu-minggu menyebabkan kerusakan, dan dewan juri tetap berada di bawah tindak lanjut. Resistensi signifikan terletak pada titik perincian SampP, sekitar SampP 2,080, dan yang lebih tinggi akan menstabilkan latar belakangnya. Dengan latar belakang ini, Volatility Index VIX, 4.53 telah terbang, menempuh level hampir lima bulan. Seperti biasa, VIX adalah indikator kontrarian: Tinggi Extreme VIX sesuai dengan posisi terendah Samppan 500 antara. dan sebaliknya. Pertimbangkan bahwa VIX melonjak 34,5 Senin, sebuah acara yang berpotensi untuk terminal dalam waktu dekat. Celana pelariannya dengan uji coba SampP 500 dari rata-rata pergerakan 200 hari. Meskipun demikian, VIX dapat memperpanjang pelarian, dan puncaknya di bulan Januari mencapai 24,5 di atas hari Senin dekat. Lebih jelas lagi, VIX mendekati wilayah yang bisa mendukung pasar yang tahan lama dan mungkin ada konfirmasi jika diperlukan. Secara praktis, poin bias teknis Sampp 500s lebih tinggi sepanjang mempertahankan rata-rata pergerakan 200 hari. Tutupan SampP 2.080 akan memperkuat kasus banteng. Hati-hati adalah bahwa tes teknis ini masih berlangsung, menjamin pandangan jangka pendek yang dijaga sambil menunggu tanda-tanda stabilisasi. Daftar Tontonan Hari Selasa Bagan di bawah nama detail yang diposisikan secara teknis. Ini adalah sektor layar radar atau saham siap bergerak dalam waktu dekat. Untuk komentar asli mengenai saham di bawah ini, lihat Technical Indicator Library. Industri, mengangkut laju penurunan pasar Pindah ke sektor tertentu, Sektor Pilih Industri SPDR XLI, 0,43 telah dipecah secara teknis. Secara khusus, kelompok tersebut telah melanggar rata-rata pergerakan 200 hari di area yang sebelumnya menandai dukungan terjun ke posisi terendah empat bulan. Downdraft minggu ini menaikkan bendera ke pergeseran tren utama, dan titik tembusnya, tepat di bawah 55, sekarang menandai resistance. Poin bias teknis XLI lebih rendah menunggu penutupan di atas area ini. Sementara itu, iShares Transportation Average ETF IYT, 0,95 telah mengkonfirmasi tren turunnya. Kelompok ini telah berkinerja buruk sejak Maret, baru-baru ini membentuk resistance pada moving average 50 hari. Resistance awal berada pada titik impas, dan level penutupan yang lebih tinggi akan mengerem momentum bearish. Namun, overhead yang lebih penting terletak pada puncak bulan Juni area yang cocok dengan rata-rata pergerakan 50 hari dan tren turunnya transportasi masih menunggu penutupan yang lebih tinggi. Sumber kekuatan Homebuilder dan sektor discretionary konsumen Sebaliknya, SPDR SampP Homebuilders ETF XHB, 0,42 tetap menjadi sumber kekuatan relatif yang mengejutkan. Kelompok ini baru saja mencapai tertinggi delapan tahun meskipun ada peningkatan tingkat suku bunga. Penurunan minggu ini menempatkan kelompok kembali dalam jangkauannya, namun telah sebanding jinak, didorong oleh volume suam-suam kuku. Ketahanan XHBs memposisikannya untuk mengungguli sekali pasar yang luas stabil, dan kelompok titik bias teknis lebih tinggi menghalangi pelanggaran pada tingkat rendah bulan Juni. Demikian pula, Consumer Discretionary Select Sector SPDR XLY, 0,46 sejauh ini mengalami penurunan pasar yang luas. Dukungan penting berada pada titik terendah empat bulan, tepat di atas 74, dan kelompok bias teknis menunjukkan pelanggaran yang lebih tinggi. Anggap saja XLY mencapai titik tertinggi sepanjang masa minggu lalu. Di luar Eropa A. S. dan China di luar AS, ETQ IEE iShares Eropa, -0.89 latar belakang akhirnya retak di tengah meningkatnya drama terkait utang Yunani. IEV telah melanggar rata-rata pergerakan 200 hari, area yang menandai titik belokan banteng sejak Juli. Seperti biasa, 200 hari adalah indikator tren jangka panjang yang dilacak secara luas, dengan postur yang rendah menandakan sebuah tren turun primer. Resistensi signifikan sekarang terletak di puncak gap (44.80), dan saham tersebut tetap rentan secara teknis sambil menunggu penutupan di atas area ini. Sementara itu, iShares China Large-Cap ETF FXI, -1,08 telah anjlok dari tertinggi tujuh tahun, meski secara teknis diposisikan lebih baik. Pertimbangkan bahwa level saat ini cocok dengan titik pelarian multi-tahun, dan rata-rata pergerakan 200 hari naiknya. Area ini menawarkan jalur masuk yang menarik secara teknis dengan berhenti pada dukungan yang terdefinisi dengan baik. Catatan Redaksi: Ini adalah edisi gratis dari The Technical Indicator, newsletter pelanggan MarketWatch setiap hari. Untuk mendapatkan kolom ini setiap hari pasar, klik di sini. Masih diposisikan dengan baik Tabel di bawah ini mencakup nama-nama yang baru-baru ini diprofilkan dalam Indikator Teknis yang tetap diposisikan dengan baik. Untuk komentar aslinya, lihat Technical Indicator Library. Hak Cipta copy2017 MarketWatch, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. Data Intraday yang disediakan oleh ENAM Informasi Keuangan dan tunduk pada persyaratan penggunaan. Data akhir dan akhir sejarah terkini yang disediakan oleh ENAM Informasi Keuangan. Data intraday tertunda per persyaratan pertukaran. Indeks SampPDow Jones (SM) dari Dow Jones amp Company, Inc. Semua penawaran ada di bursa lokal. Data penjualan terakhir real time yang disediakan oleh NASDAQ. Informasi lebih lanjut tentang simbol NASDAQ yang diperdagangkan dan status keuangan mereka saat ini. Data intraday tertunda 15 menit untuk Nasdaq, dan 20 menit untuk bursa lainnya. Indeks SampPDow Jones (SM) dari Dow Jones amp Company, Inc. Data intraday SEHK disediakan oleh ENAM Informasi Keuangan dan paling lambat 60 menit tertunda. Semua kutipan ada dalam waktu pertukaran lokal. Tidak ada hasil yang ditemukan. Jones Rata-rata Industri Rata-rata (DJI) Dow Jones Industrials Average Exponential Moving Averages Historical Quotes Penawaran Downloaing. Gunakan kalkulator rata-rata moving average Dow Jones Industrials sederhana untuk menghitung harga MA harian historis untuk Dow Jones Industrials Average. Cukup salin hasilnya ke spreadsheet dan gunakan dalam analisis teknis persona Anda. Untuk perdagangan indeks real time dan analisis intraday rata-rata pergerakan DJI, gunakan grafik indeks kami di mana Anda dapat menganalisis volume indeks dan indikator penurunan indeks seiring dengan harga. - Indeks Quotes and Exchange Quotes MARKETVOLUME174 MarketVolume A. S. Indexes and Exchanges Quotes Moving Averages Historical Quotes - Dow Jones Industrials Average Dua bulan dari Moving Averages (MA) kutipan historis harian ditampilkan dalam tabel di bawah ini. Untuk data harian yang lebih tua dan juga untuk eksponensial Movard Averages secara real-time dan kutipan historis, disarankan untuk menggunakan grafik indeks kami. Tentang Rata-rata Bergerak Sederhana Di tabel harga Rata-rata Dow Jones Industrial Average di atas, kita memiliki rata-rata bergerak sederhana yang dihitung dengan rumus berikut: MA (Jumlah Tutup N bar) N dimana N adalah periode rata-rata bergerak (jumlah batang). Indeks Dow Jones Industrial Average (DJI) mengutip indeks green moving average (kuota) mengindikasikan bahwa Dow Jones Industrial Average (DJI) MA berada di bawah indeks Dow Jones Industrial Average (DJI) dengan menunjukkan sentimen Bullish dan Nilai rata-rata pergerakan eksponensial merah yang penuh hormat (quote) menunjukkan bahwa Dow Jones Industrial Average (DJI) MA terletak di atas harga indeks Dow Jones Industrial Average (DJI) dengan menunjukkan sentimen Bearish. Tentang Exponential Moving Average Rata-rata bergerak eksponensial dihitung dengan rumus berikut: EMA (5) (2 (5 1)) x (Close - Sebelumnya EMA) EMA EMA sebelumnya (10) (2 (101)) x (Close - Previous EMA ) Sebelumnya EMA EMA (20) (2 (201)) x (Close - Sebelumnya EMA) Sebelumnya EMA EMA (50) (2 (501)) x (Close - Sebelumnya EMA) Sebelumnya EMA EMA (130) (2 (1301) ) X (Close - Sebelumnya EMA) Sebelumnya EMA EMA (260) (2 (2601)) x (Tutup - Sebelumnya EMA) Sebelumnya EMA Disclaimer Privacy 169 1997-2017 MarketVolume. Seluruh hak cipta. SV1 169 1997-2017 MarketVolume. Seluruh hak cipta.
No comments:
Post a Comment